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advisory · agentische ki & wissenssysteme · wien, at

advisory

Agentische KI und Wissenssysteme sind die Hauptlinie. Die Umgebungen, in denen die Arbeit real ist — reguliert, normengebunden, öffentliche Verwaltung — sind der Anker. EU-Konformität ist das, was die Aussage hier zulässig macht: datiert, belegt und so geschrieben, dass sie einer Aufsicht vorgelegt werden kann.

KI, konform und produktionsreifIch mache KI in Organisationen konform und produktionsreif. Herstellerunabhängig, EU-nah von Wien aus.

what an engagement is

Erst die Definition, dann das Ergebnis

Ein Auftrag hat hier drei Teile: ein schriftlich vereinbarter, begrenzter Umfang, ein vorab benanntes Ergebnis und eine Übergabe, nach der das Ergebnis ohne mich läuft. Das ist das ganze Modell — es gibt keine zweite Phase, die Sie später entdecken.

Was ich mache

Vier Wege der Zusammenarbeit — von einer begrenzten Untersuchung bis zu einer dauerhaften Rolle. Jeder endet in einem schriftlichen Artefakt, das Sie behalten und das Ihnen gehört.

01

KI-Readiness-Check

Zwei bis drei Wochen, um genau zu wissen, wo in Ihrer Organisation KI im Einsatz ist, was sie berührt und welche Pflichten bereits gelten.

2–3 Wochen, fixer Umfangdie Formatseite öffnen
02

Prüfung agentischer Systeme

Ein technisches Zweitgutachten in zwei Wochen zu dem Agenten, dem LLM-Feature oder dem Retrieval-System, das Sie bereits betreiben — oder zu dem Angebot, das Sie zeichnen wollen.

2–3 Wochen, Fixpreis, ein System pro Prüfungdie Formatseite öffnen
03

Agentic-Umsetzungssprint

Ein Workflow, vier bis sechs Wochen, danach läuft er — mit Eval-Suite, Run-Book und einem Team, das ihn selbst betreiben kann.

4–6 Wochen, Fixpreis pro Ergebnis, ein Workflowdie Formatseite öffnen
04

Strategie & Governance

Phasenweise Arbeit, die in einer Entscheidung endet, die Sie verteidigen können — Roadmap, Zielarchitektur, Governance-Design oder, für eine öffentliche Stelle, das FRIA-Dossier.

Phasen von 4–8 Wochen, Fixpreis pro Phase, endet in einem Plan und einem Pilotendie Formatseite öffnen
05

KI-Kompetenz-Programm (Art. 4)

Die Schulung, die Ihre Mitarbeitenden brauchen, und der Nachweis, den eine Prüfung verlangt: wer wann wozu mit welchen Materialien geschult wurde.

nach Rollen gestuft — Sensibilisierung für alle (90 Minuten), Praxis für Fachbereiche (halber Tag), Briefing für die Leitung. Offene Gruppen oder inhouse.die Formatseite öffnen

Die Kurzfassung

Fast jede Organisation nutzt heute irgendwo KI. Nur sehr wenige können zeigen, was sie verändert hat. Der Abstand zwischen diesen beiden Sätzen ist die ganze Aufgabe — und seit Februar 2025 macht die KI-Verordnung einen Teil ihrer Schließung zur Pflicht statt zur guten Absicht. Die Fristen, an denen Geld hängt, sind bereits datiert.

89%

der Organisationen nutzen KI bereits in mindestens einer Funktion

McKinsey State of AI 2026

37%

berichten eine messbare Wirkung auf das Ergebnis — unverändert gegenüber dem Vorjahr

McKinsey State of AI 2026

~95%

der GenAI-Piloten in Unternehmen zeigen keine messbare P&L-Wirkung

MIT Project NANDA

Was es kostet, sie zu ignorieren

>40%

der agentischen KI-Projekte werden bis Ende 2027 abgebrochen — Kosten, unklarer Nutzen, fehlende Risikokontrolle

Gartner, June 2025

€35M / 7%

Höchststrafen der KI-Verordnung bei verbotenen Praktiken — über den 20 Mio. € / 4 % der DSGVO

Reg (EU) 2024/1689, Art. 99

2 Dec 2027

Betreiberpflichten und FRIA werden für Anhang-III-Systeme fällig — Nachweise brauchen 12–18 Monate

Omnibus Reg (EU) 2026/1744

how i work

Umstellung, ohne Drama

„Leicht“ ist hier kein Slogan, sondern vier überprüfbare Zusagen — jede davon vor der Entscheidung nachprüfbar.

  1. 01

    Eins nach dem anderen

    ein Workflow (03), ein System pro Prüfung (02), ein Ergebnis pro Phase (04). Der Umfang ist schriftlich, und er wächst nicht still mit.

  2. 02

    Fixpreis pro Phase

    die Zahl wird im Umfangsgespräch vereinbart. Kein Tagessatz ohne Obergrenze, kein offener Zähler.

  3. 03

    Ein Ausstiegstor nach Woche eins

    die erste Woche eines Sprints endet in einem Entscheidungsmemorandum. Dort aufzuhören kostet nichts, das Memorandum bleibt Ihnen.

  4. 04

    Übergabe als Standard

    alles ist so geschrieben, dass es ohne mich im Raum funktioniert. Dokumentation, Evals und Run-Book gehören zum Ergebnis, nicht als Zusatz.

Ich bin herstellerunabhängig: keine Provisionen, kein Lizenzweiterverkauf — und ich werde von niemandem bezahlt, dessen Produkt ich beurteile.

Kein Softwarehaus, keine Personalvermittlung, keine Rechtsberatung und kein Vertriebskanal. Regulatorische Aussagen sind hier datiert und belegt; diese Seite beschreibt Leistungen, keine Rechtsberatung.

Was in diesem Abschnitt steht

the five formats

Die Leiter — von der ersten Frage bis zum laufenden System

Fünf Formate, in der Reihenfolge, in der sie üblicherweise gekauft werden. Die Kartenlinks öffnen die Formatseite; jede Karte hat zusätzlich einen Anker, damit ein Link darauf weiter funktioniert.

01KI-Readiness-Check

2–3 Wochen, fixer Umfang

Zwei bis drei Wochen, um genau zu wissen, wo in Ihrer Organisation KI im Einsatz ist, was sie berührt und welche Pflichten bereits gelten.

Sie erhalten: einen Scorecard-Bericht — die KI-Inventur inklusive der Werkzeuge, für die sich Ihre Mitarbeitenden selbst angemeldet haben, eine Risikoklasse pro Einsatz, die datenschutzrechtlichen Auslöser und eine nach Exposition gereihte Maßnahmenliste: behalten, ausbauen, abschalten.

für wen
der erste Auftrag für KMU, Konzerne und öffentliche Stellen — Auslöser sind eine Frage im Vorstand, eine anstehende Prüfung, ein Lieferantenversprechen oder ein Pilot ohne Eigentümer.
nicht für
keine Strategie — die Strategie kommt nach der Inventur.

öffentliche Verwaltung15 Arbeitstage, Fixpreis, deutschsprachiges Dokument — so formuliert, dass es in eine Begründung für eine Direktvergabe passt.

02Prüfung agentischer Systeme

2–3 Wochen, Fixpreis, ein System pro Prüfung

Ein technisches Zweitgutachten in zwei Wochen zu dem Agenten, dem LLM-Feature oder dem Retrieval-System, das Sie bereits betreiben — oder zu dem Angebot, das Sie zeichnen wollen.

Sie erhalten: ein schriftliches Entscheidungsmemorandum — einen Architecture Decision Record, eine Spezifikation für die Eval-Umgebung und eine nach Schweregrad gereihte Maßnahmenliste, in der jeder Befund den günstigsten Test nennt, der ihn belegt. Dazu eine 90-minütige Durchsprache mit Ihrem Team.

für wen
Konzerne und KMU mit Pilot, Machbarkeitstest oder Lieferantenangebot; Startups nach dem ersten Build; Organisationen ohne Technikabteilung, denen ein Anbieter etwas zugesagt hat.
nicht für
kein Umbau, keine Übernahme — aus der Prüfung wird keine Wartung.

öffentliche Verwaltungder technische Annex zu Ihrer Beschaffungsentscheidung, auf Deutsch.

03Agentic-Umsetzungssprint

4–6 Wochen, Fixpreis pro Ergebnis, ein Workflow

Ein Workflow, vier bis sechs Wochen, danach läuft er — mit Eval-Suite, Run-Book und einem Team, das ihn selbst betreiben kann.

Sie erhalten: das laufende System, seine Eval-Suite, ein Run-Book, eine Übergabesitzung für Ihr Team und — mit Ihrer Freigabe — einen kurzen öffentlichen Build-Log mit der gemessenen Zahl.

für wen
KMU und Organisationen ohne Technikabteilung, die etwas Laufendes brauchen statt einer Strategie; Startups, die Geschwindigkeit brauchen; Konzerne mit einem klar abgegrenzten, wertvollen Workflow. Eine namentlich benannte interne Verantwortung ist Voraussetzung — ohne sie kein Sprint.
nicht für
kein Softwarehaus und kein Wartungsvertrag.

öffentliche Verwaltungeine abgegrenzte Leistungsbeschreibung zum Fixpreis, mit der Dokumentation, die die Aufsichtsakte erwartet.

04Strategie & Governance

Phasen von 4–8 Wochen, Fixpreis pro Phase, endet in einem Plan und einem Piloten

Phasenweise Arbeit, die in einer Entscheidung endet, die Sie verteidigen können — Roadmap, Zielarchitektur, Governance-Design oder, für eine öffentliche Stelle, das FRIA-Dossier.

Sie erhalten: pro Phase genau ein Ergebnis — die Roadmap (Anwendungsfälle mit Aufwand, Nutzen und einer Zwölfmonats-Reihenfolge), die Zielarchitektur (ein Diagramm plus Entscheidungsdokument, begrenzt auf Schnittstellen und die Frage lokal oder Cloud) oder das Governance-Design (KI-Register, Nutzungsrichtlinie, Risikoklassifizierung, benannte Verantwortung und eine schlanke Managementebene entlang ISO/IEC 42001 — ein freiwilliger Standard, keine gesetzliche Pflicht). Variante öffentliche Verwaltung: das FRIA-Dossier.

für wen
Konzerne und regulierte Gruppen; KMU, die gerade einen Readiness-Check abgeschlossen haben; öffentliche Stellen mit Einsätzen in der Hochrisikoklasse; Gremien, die eine verteidigbare Entscheidung vorlegen müssen.
nicht für
kein Foliensatz und kein offenes Retainer-Modell.

StufenangebotFractionaler KI-Lead — fixe monatliche Tage, dokumentierte Architektur- und Governance-Entscheidungen, Verantwortung für die Eval-Latte, Prüfung von Anbieteraussagen, keine Provisionen. Mindestens sechs Monate, Quartalsreview, definierte Tage pro Zyklus, schriftliche Ausstiegsbedingungen.

öffentliche Verwaltungdas FRIA-Dossier (die sieben Elemente des Art. 27, die Brücke zur Datenschutz-Folgenabschätzung, Vorbereitung der Meldung) plus die Betreiberpflichten — aufsichtsfähige Dokumentation, auf Deutsch.

05KI-Kompetenz-Programm (Art. 4)

nach Rollen gestuft — Sensibilisierung für alle (90 Minuten), Praxis für Fachbereiche (halber Tag), Briefing für die Leitung. Offene Gruppen oder inhouse.

Die Schulung, die Ihre Mitarbeitenden brauchen, und der Nachweis, den eine Prüfung verlangt: wer wann wozu mit welchen Materialien geschult wurde.

Sie erhalten: das Nachweispaket — ein rollenspezifisches Curriculum, Teilnahmedokumentation und einen Richtlinienbaustein, der benennt, wer wozu geschult wurde. Das Unterrichten ist die kleinere Hälfte; die dokumentierte Abdeckung ist das Ergebnis.

für wen
HR, Weiterbildung und Compliance in Konzernen und öffentlichen Stellen; Organisationen ohne Technikabteilung, die Kompetenz nachweisbar machen müssen.
nicht für
kein Impulsvortrag und kein Zertifikat — es wird keines ausgestellt, weil Art. 4 Abs. 1 kein gesetzliches Niveau festlegt; Sie erhalten den Nachweis der Abdeckung.

öffentliche Verwaltungabgestimmt auf die KI-Vorgaben der Verwaltung — Teilnahmedokumentation statt Zertifikate für den Lebenslauf.

Diese Seite beschreibt Leistungen, keine Rechtsberatung; regulatorische Aussagen spiegeln den Rechtsstand Ende 2026, Quellen auf Anfrage.

who it is for

Vier Arten von Organisation

Die Formate ändern sich nicht mit der Organisation. Die Sprache, die Größe des Ergebnisses und der erste Auftrag ändern sich.

Startups & Scale-ups

Wochen statt Quartale: ein Workflow, montags definiert, lauffähig und evaluiert vor dem nächsten Board — und Ihr Team besitzt den Code ab Tag eins.

erster Auftrag · 02 · Prüfung agentischer Systeme oder 03 · Agentic-Umsetzungssprint

KMU / Mittelstand

Keine KI-Abteilung nötig: Ich starte bei dem, was Ihr Team heute per Hand tut — ein Prozess nach dem anderen — und alles, was Sie zurückbekommen, ist in Klartext und bleibt bei Ihnen.

erster Auftrag · 01 · KI-Readiness-Check

Konzerne & regulierte Gruppen

Es passt in Ihre bestehenden Prozesse: Fixpreis-Phasen, Entscheidungsdokumente, die Ihre Architekten ablegen können, Governance-Artefakte, die Ihre Prüfer akzeptieren — und nichts, was Ihnen meinen Stack aufzwingt.

erster Auftrag · 02 · Prüfung agentischer Systeme oder 04 · Strategie & Governance

Organisationen ohne Technikabteilung

Kein Fachjargon, keine neuen Werkzeuge: Ich beginne bei der Arbeit, die Ihr Team ohnehin tut, in Ihrer Sprache — das Ergebnis ist ein Dokument, das Sie einem Gremium oder der Aufsicht vorlegen können.

erster Auftrag · 05 · KI-Kompetenz-Programm (Art. 4) oder 01 · KI-Readiness-Check

Öffentliche Verwaltung

Dieselben fünf Formate, in der Sprache der Beschaffung: feste, beschreibbare Einheiten, deutschsprachige Dokumente, Pflichten mit Datum und eine On-Premise-Option, die eine vollwertige Antwort ist und keine Fußnote. Ich arbeite mit der Aufsicht, nicht gegen sie.

der Block öffentliche Verwaltung →

Jede Organisation, die KI nutzt, hat heute eine Position zu zeigen — gegenüber dem Vorstand, einer Prüfung, einer Aufsichtsbehörde. Ich mache aus verstreuter KI-Nutzung ein Inventar, eine Risikoklassifizierung und eine funktionierende Governance-Struktur und baue darauf den ersten echten Anwendungsfall.

Wissen, was Sie haben

Ein dokumentiertes Inventar der KI in Ihrer Organisation — einschließlich der Schatten-KI, die Ihre Mitarbeitenden bereits nutzen — mit einer Risikoklasse je Einsatz.

Erfüllen Sie die Pflichten, die Sie schon tragen

KI-Kompetenz ist seit Februar 2025 Pflicht (Art. 4), und die DSGVO gilt für KI-Verarbeitung von Anfang an; Betreiberpflichten und die Grundrechte-Folgenabschätzung (FRIA, Art. 26/27) werden am 2. Dezember 2027 fällig. Jeder Schritt ist datiert und dokumentiert, nicht abstrakt beratend.

Vergabesicher von Anfang an

Feste Preise, schriftliche Ergebnisse, kein Lizenzweiterverkauf, keine Herstellerprovisionen — und auf Anfrage dokumentierte Vergleichsangebote ab 50.000 €, wo die Drei-Angebote-Regel der Vergaberechtsnovelle 2026 gilt.

Souverän als Standard

Wissenssysteme, die auf Infrastruktur laufen, die Sie kontrollieren: lokale und offene Modelle, Retrieval über Ihren eigenen Korpus, Eval-Suiten, die Qualität gegenüber der Revision belegen statt gegenüber einem Demo-Publikum.

Bringen Sie eine Sache zum Laufen, die funktioniert

Strategie endet in einer Architekturentscheidung und einem ersten produktionsnahen Anwendungsfall mit eigener Eval-Suite — nicht in einer weiteren Präsentation.

die Formate selbst sind für alle dieselben — zum Katalog

public administration

Dieselben Formate, in der Sprache der Beschaffung

Feste, beschreibbare Einheiten mit deutschsprachigem Dokument; Pflichten mit ihren Datumsangaben; und eine On-Premise-Variante, die eine vollwertige Antwort ist und keine Fußnote.

Direktvergabe bis 140.000 € im Bund und bis 216.000 € bei sonstigen Auftraggebern; das Dreierangebotsprinzip gilt ab 50.000 €, ein dokumentierter Vergleich wird auf Anfrage beigestellt.

KI-Kompetenz seit 2. Februar 2025 · Transparenzpflichten seit 2. August 2026 · Hochrisikopflichten (Annex III, inklusive Grundrechte-Folgenabschätzung) 2. Dezember 2027 · Annex I 2. August 2028.

Dokumentation wird hier zur Übergabe gebaut. Ich arbeite mit der Aufsicht, nicht gegen sie.

die Leistungsbeschreibung auf Deutsch anfordern →

proof

Sechs Aussagen, jede mit dem Nachweis dafür

Nichts hier ist ein Adjektiv. Jede Zeile benennt ein Artefakt, das Sie öffnen, zählen oder datieren können.

  1. 01

    Die Systeme werden gebaut, nicht beschrieben.

    veröffentlichte Werkzeuge, mehrere direkt im Browser; diese Seite ist selbst die Arbeit.

  2. 02

    Das Denken ist belegt und datiert.

    Artikel, in denen jede Zahl auf eine Primärquelle zurückgeht.

  3. 03

    Kompetenzaufbau ist gelebte Praxis.

    geprüfte Tutorials und vollständige Kurse, das Rohmaterial des Kompetenzangebots.

  4. 04

    Regulatorische Sicherheit ist datiert, nicht gefühlt.

    der Atlas weiter unten, mit belegten Bestimmungen und ihren Daten.

  5. 05

    Unabhängigkeit ist strukturell.

    keine Provisionen, kein Lizenzweiterverkauf; ich werde von niemandem bezahlt, dessen Produkt ich beurteile.

  6. 06

    Die seltene Schnittmenge.

    zwanzig Jahre Strukturierung großer, halbstrukturierter Daten unter normengebundener Governance — und dann das Bauen der Systeme, die sie abfragen.

Arbeitsnachweise

Veröffentlichte, offene Werkzeuge — keine Konzepte. Alles hier ist installierbar oder läuft jetzt auf kmail.at.

gesamtes Register: /tools · Werkzeug live: /omar · texte: /library

Die Beschleunigungsbauten

Es gibt zwei Arten von Zeitersparnis, und sie zu vermischen ist der Grund, warum KI-Projekte in Enttäuschung enden. Unterstützung beschleunigt eine Aufgabe, die Sie weiterhin selbst tun — ehrlich gemessen: ein Viertel bis die Hälfte der investierten Zeit. Delegation übergibt eine ganze begrenzte Aufgabe an ein Werkzeug und schiebt sie zusammen — aus den Stunden eines Nachmittags werden Minuten. In dieses zweite Regime gehört die Zahl „bis zu 90 %“, und der ehrliche Weg, sie zu behaupten, ist, das Werkzeug zu bauen und zu messen. Genau das tun diese Aufträge.

−25.1%

Zeit für realistische Beratungsaufgaben mit KI — und +40 % benotete Qualität

Dell'Acqua et al. 2023 · 758 consultants, RCT

−40%

investierte Zeit für professionelle Schreibaufgaben, Qualität steigt statt zu sinken

Noy & Zhang · Science 381 (2023) · n = 453

−55.8%

Bearbeitungszeit einer echten Coding-Aufgabe mit einem KI-Paarprogrammierer

Peng et al. 2023 · 95 developers, RCT

≈4 h → min

manueller Transkriptionsaufwand pro Stunde Audio, auf Maschinenminuten reduziert

industry transcription-time guidance (Rev)

0%25%50%75%100%entfernte Bearbeitungszeit je Aufgabe →professionelles SchreibenNoy & Zhang · Science 2023 (n = 453)−40 % ZeitQualität +18 %eine Coding-AufgabePeng et al. 2023 (n = 95, RCT)−55.8 % Zeit95-%-Konfidenzintervall 21–89 %BeratungsaufgabenDell'Acqua et al. 2023 (n = 758)−25.1 % ZeitQualität +40 %„bis zu 90 %“ab 90 %Vollautomationganzer Aufgabender Kollaps-Bereich, belegt: ≈ 4 h Handarbeit je Stunde Audio (Transkription, Branchenschätzung)→ Minuten auf der Maschinenseite — eine Verringerung der eingesetzten Zeit um mehr als 95 %, auf die Aufgabe als Ganzes bezogen.Quellen: Peng, Kalliamvakou, Cihon & Demirer 2023, arXiv:2302.06590 · Noy & Zhang, Science 381 (2023) · Dell'Acqua et al., HBS WP 24-013 · Rev-Richtlinie zur Transkriptionszeit.
Abb. I — gemessen, nicht versprochen. Unterstützte Aufgaben werden in kontrollierten Studien um ein Viertel bis zur Hälfte schneller; eine ganze, klar begrenzte Aufgabe an ein gebautes Werkzeug zu delegieren, presst Stunden zu Minuten zusammen — dort lebt das „bis zu 90 %“, und es ist je Werkzeug prüfbar.

Der Katalog ist bewusst vollständig — jede Zeile unten ist ein Baumuster, kein Software-SKU: Das Artefakt unterscheidet sich je Organisation, die Schleife (Abb. J) nicht. Begrenzt, versioniert, im eigenen Besitz, gemessen — jeder Bau kommt mit der Zahl, die sagt, was er tatsächlich gespart hat.

dokumente

Verträge, Exposés, SOPs, Richtlinien, technische Dokumentation — aus Ihren Vorlagen und Ihrem Korpus entworfen, von einem Menschen geprüft, versioniert

präsentationen

Foliensätze aus einer schriftlichen Gliederung oder einem Datenabzug — Marken-Tokens angewendet, Sprechernotizen enthalten, bei jeder Quellenänderung neu erzeugt

protokolle

Transkript → Entscheidungen, Aufgaben mit Verantwortlichen, das formale Protokoll, das Ihre Governance verlangt — erstellt, bevor alle den Raum verlassen

berichte

wöchentliche Betriebsberichte, Management-Zusammenfassungen, Monitoring-Narrative — aus Live-Kennzahlen zusammengesetzt, termingerecht geliefert, nichts von Hand zusammengestellt

web-scraping

strukturierte Extraktion aus Websites und Portalen — Preislisten, Ausschreibungen, Register — dedupliziert, differenziell gegen den letzten Lauf, als Daten geliefert

workflows

mehrstufige Prozesse über Systeme hinweg, verdrahtet als n8n-Klasse-Pipelines — Auslöser, Transformation, Benachrichtigung — mit Wiederholungen und Prüfspur

daten-pipelines

Ingest → Bereinigung → Validierung → Laden, als Jobs, die dauerhaft neu laufen; Schema-Drift fällt am Tor auf, nicht im Meeting danach

automatisierungen

der wiederkehrende Klebstoff zwischen Menschen und Systemen: Weiterleitung, Erinnerungen, Nachfassen, Ablage — frisst still die 15-Minuten-Aufgaben

dashboards

Führungs- und Team-Dashboards aus Ihren eigenen Betriebsdaten berechnet — automatisch aktualisiert, eine Definition je Kennzahl, keine Zahlenstreitigkeiten

e-mail & kommunikation

Erstentwürfe wiederkehrender Korrespondenz — Statusmeldungen, Anschreiben zu Rechnungen, Ausschreibungsantworten — in Ihrem Ton, aus Ihren Fakten

QA & evaluierung

der Prüfstand, der jeden anderen Bau benotet: Goldsets, Regressionsläufe, LLM-as-Judge mit prüfbarer Scorecard

dokumenten-parsing

PDFs, Scans und Formulare → maschinenlesbare strukturierte Daten (Docling-Klasse) — sie speisen die Berichte, Dashboards und Wissensbasen oben

wissensassistenten

Retrieval über Ihren eigenen Korpus mit Zitat auf das Quellartefakt — die Antwort nennt ihren Beleg, oder sie geht nicht in Betrieb

agentisches coding

geprüfte Code-Generierung für die langweilige Hälfte des Backlogs: Migrationen, Boilerplate, Klebstoff, Tests — PRs, keine Vibes

planung & dienstplanung

Dienstpläne, Ressourcenpläne, Kapazitätsszenarien — als Entscheidungsentwurf erzeugt, von Menschen entschieden, in Sekunden neu gerechnet, wenn sich die Realität bewegt

bereitschaft & monitoring

Log- und Alarm-Triage reduziert auf das, was sich geändert hat und wen es angeht — Rauschen zusammengefasst, bevor es ein Telefon erreicht

rechnungen & back-office

Rechnungsextraktion, Abgleich, Buchungsvorbereitung und die Formulare drumherum — die Papierschicht des ERP, gezähmt

recherche-briefings

Markt-, Ausschreibungs- und Wettbewerbsbeobachtung aus öffentlichen Quellen zu einem schriftlichen Briefing nach Zeitplan — Quellen an Ort und Stelle zitiert

Ihre Aufgabe steht nicht auf der Liste?→ bringen Sie sie mit
prüfenwiederkehrendeAufgaben wählen01spezifizierendas Artefakt & seineMesslatte — schriftlich02bauenWerkzeug / Agent / Pipelineversioniert, verantwortet03Eval-Torgesparte Zeit & Qualitätvor der Freigabe gemessen04laufengeplant, überwacht,läuft dauerhaft05die Übergabe enthält die Messung — was die Aufgabe vorher gekostet hat, was sie jetzt kostet
Abb. J — die Schleife, die jeder Beschleunigungs-Auftrag durchläuft: begrenzter Umfang, am Eval-Tor gemessen, danach im Betrieb gelassen.

Die ehrliche Rechnung: Unterstützung bringt ein Viertel bis die Hälfte; die Delegation einer begrenzten Aufgabe bringt deutlich mehr, und manche Aufgaben fallen fast vollständig zusammen. Niemand Ehrliches verspricht 90 % bei jeder Aufgabe — das erste Artefakt des Auftrags ist die gemessene Liste Ihrer Aufgaben, bei denen die Zahl hält.

Wie Aufträge aussehen

Eigene LLM-Umgebungen (Leitfall, Bericht in Vorbereitung)

ausgangslage
Ein Kunde brauchte eine eigene LLM-Umgebung — keinen Chat-Wrapper von der Stange: Modellwahl, Hosting-Haltung, Kontext-Engineering und Integrationen, Ende zu Ende.
vorgehen
Souveräner Stack über offenen Modellgewichten, Wissensmanagement-Schicht darüber, Eval-Suite als Abnahmetor.
ergebnis
Eine laufende, eigene LLM-Umgebung mit gemessener Qualität bei der Übergabe — so dokumentiert, dass der Kunde sie ohne mich betreibt.

Organisatorische Wissenssysteme (Musterfall)

ausgangslage
Wissen verstreut über Silos, Werkzeuge und Köpfe; Retrieval, das seine Quellen nicht nennen kann, ist in sensiblen Umgebungen unbrauchbar.
vorgehen
Retrieval-zuerst-Wissensarchitektur — Korpus-Kuratierung, RAG mit Zitaten, Wissensgraph-Schicht dort, wo Beziehungen zählen.
ergebnis
Antworten mit Herkunftsnachweis und ein System, das die Organisation selbst erweitern kann.

Agentische Werkzeuge für BIM & AEC (Musterfall)

ausgangslage
Planungs- und Baudaten liegen in Dokumentform vor (IFC, BIM-Abwicklungspläne), die LLMs nicht roh aufnehmen können.
vorgehen
Begrenzte Parser und Validatoren — offen veröffentlicht — statt Einmalskripten: bim-parse, plan-diff, bim-execution-plan als wiederverwendbare Artefakte.
ergebnis
Open-Source-Werkzeuge, auf denen andere aufbauen; das Muster überträgt sich auf jedes dokumentenlastige Feld.

Kundenidentifizierende Fallstudien erscheinen nur mit schriftlicher Freigabe; die Musterfälle oben beschreiben die Form des Auftrags ohne Kundendaten.

the record

Elf Themen, belegt und datiert

Das ist der Hintergrund, nicht das Angebot: was das Recht verlangt, wann, und was noch in Bewegung ist. Jede Zahl trägt ihre Quelle darunter. Datumsangaben werden vor Veröffentlichung erneut geprüft — die Hochrisikofrist wurde bereits einmal verschoben.

Die Themen · was ein Auftrag umfasst

Format eines Prüfberichts · 11 Themen · acht Abbildungen · Quellen an Ort und Stelle

Beratungsarbeit steht und fällt mit Konkretheit. Dieses Band ist so geschrieben wie die Prüfberichte, die ich liefere: jedes Thema als Entscheidung gefasst, jede Abbildung mit ihrer Quelle an Ort und Stelle belegt, das Ende jedes Auftrags genannt, bevor das erste Gespräch stattfindet. Wo der Rest von kmail.at die redaktionelle Stimme ist, ist dieses Band die Belegstimme — bewusst schärfer, weil die Menschen, die es lesen, Beschaffung, Revision, IT-Leitung und Datenschutz sind — die Leser, die nachprüfen.

83%kein formalesKI-System-Inventar78%keine wirksamenCompliance-Schritte74%keine benannteCompliance-Verantwortung61%kein technischerDokumentationsprozessVERGLEICHSWERTOrganisationen, die KI bereits in ≥1 Funktion einsetzen89%davon mit messbarer EBIT-Wirkung37%Quellen: Vision Compliance, Branchenbewertung 2026 (n = 8 Branchen) · McKinsey State of AI 2026.
Abb. A — breite Einführung, geringer Wertbeitrag und ein Bereitschafts-Fundament, das noch nicht gegossen wurde: Diese Lücke steht bei den meisten Aufträgen am ersten Tag auf der Agenda.
EU-KI-Verordnung01KI-Schulung02DSGVO03Datensouveränität04lokale KI05Wissensbasen06Embeddings07PDF → Daten08Analyse & Trends09Anonymisierung10hybride KI11produktionsreif,konforme KI11 Themen, eine Praxis
Abb. G — die Beratungskarte dieser Seite. Jeder Knoten verlinkt auf seinen Abschnitt; jeder Abschnitt nennt, was ein Auftrag erzeugt.

EU-KI-Verordnung — Pflichten kartiert, Nachweise erzeugt

Die Verordnung (EU) 2024/1689 gilt für Sie, wenn Sie KI in der EU in Verkehr bringen oder einsetzen — unabhängig davon, wo der Anbieter sitzt. Die Pflichten sind gestaffelt, und jede Stufe hat ein Datum.

im Auftrag

Ich klassifiziere Ihre Einsätze (Anhang-III-Screening), kartiere die Betreiberpflichten (Art. 26) und die FRIA (Art. 27), wo sie fällig ist, und erzeuge die Nachweisakte: Inventar, Risikoklassen, Kompetenznachweise. Wo ein benanntes Werkzeug hilft, das Recht zu verstehen, existiert es bereits — von mir gebaut, quelloffen.

HEUTE · OKT 20261. Aug. 2024Verordnung in Kraft2. Feb. 2025Art. 5 Verbote + Art. 4 Kompetenz2. Aug. 2025Pflichten der GPAI-Anbieter2. Aug. 2026Art. 50 Transparenz, in Geltung2. Dez. 2027Art. 26/27 + FRIA (Anhang III)2. Aug. 2028Hochrisiko in Anhang-I-Produktengefüllt = in Kraft (Art. 4 Kompetenzpflicht seit Feb. 2025) · hohl = geplant. Quellen: VO (EU) 2024/1689; Omnibus-VO (EU) 2026/1744, Erwägungsgrund 40.
Abb. B — die Pflichtenuhr. Zwei Termine liegen bereits hinter uns; die Welle im Dezember 2027 verlangt Nachweise, deren Aufbau 12–18 Monate dauert.
02 / 11
KI-Schulung

KI-Schulung und Kompetenz — Können, das Sie belegen können

Artikel 4 legt Anbietern und Betreibern eine KI-Kompetenzpflicht auf: Die Beschäftigten, die KI-Systeme bedienen, und die von ihnen betroffenen Personen müssen ein ausreichendes Verständnis erreichen. Die Pflicht gilt seit 2. Februar 2025 — und sie ist die einzige, die jeden KI-Einsatz erreicht, nicht nur die Hochrisiko-Fälle.

im Auftrag

Ich führe das Programm Rolle für Rolle durch — was eine Führungskraft, eine Entwicklerin und ein Sachbearbeiter tatsächlich brauchen — und erzeuge das Artefakt, das eine Prüfung abfragt: wer worin, wann und mit welchen Materialien geschult wurde. Die Schulung ist die kleinere Hälfte; die dokumentierte Abdeckung ist das Ergebnis.

03 / 11
DSGVO

DSGVO — Konformität, die Sie einer Prüfung zeigen können

Jeder KI-Einsatz mit personenbezogenen Daten läuft parallel durch die DSGVO: Rechtsgrundlage, Zweckbindung, DSFA bei hohem Risiko, Auftragsverarbeitungsverträge, Übermittlungsregeln. Ein Verstoß kostet bis zu 20 Mio. Euro oder 4 % des Umsatzes.

im Auftrag

Ich übersetze DSGVO-Grundsätze in Betreiber-Checklisten, die den Kontakt mit der Praxis überstehen: was je Anwendungsfall zu dokumentieren ist, wann eine DSFA ausgelöst wird, wie sich KI-Verordnungs- und DSGVO-Pflichten überlappen und wo sie auseinandergehen — damit eine Akte beide Regelwerke beantwortet.

0€10M€20M€30MKI-Verordnung — verbotene Praktiken€35Moder 7 % des UmsatzesDSGVO — schwere Verstöße€20Moder 4 % des UmsatzesKI-Verordnung — Hochrisiko-Pflichten€15Moder 3 % des UmsatzesKI-Verordnung — sonstige Pflichten€7.5Moder 1 % des UmsatzesHöchstbeträge je Unternehmen, für KMU ermäßigt. Quellen: VO (EU) 2024/1689 Art. 99 · DSGVO (EU) 2016/679 Art. 83.
Abb. H — warum die Compliance-Akte existiert: die Bußgeldobergrenzen, die ein einzelner nicht konformer Einsatz erreichen kann.

Datensouveränität — entscheiden, wo jedes Byte liegt

Souveränität ist nicht eine Sache: Modellgewichte, Inferenz-Rechenleistung, Einbettungen Ihres Korpus und die Rohdokumente liegen jeweils irgendwo — und jeder Ort trägt ein anderes Risiko.

im Auftrag

Ich baue zuerst die Ortskarte, dann die Haltung: was im Haus bleibt, was an einen Auftragsverarbeiter geht, was vorher maskiert wird. Das Schieberegler-Modell unten zeigt die Entscheidungslogik, die in Ihre Governance-Akte kommt.

Haltung 01 / 05
HOCHDatenexposition

alles verlässt das Haus: Rohtext, Einbettungen, Kontext

geeignet für: nicht sensible allgemeine Arbeit

LOKAL—TORkeineCLOUDroher Promptlokale Abhängigkeit
Cloud-Abhängigkeit
Punkte sind schematisch (qualitativ), keine gemessenen Vergleichswerte
1 / 5

Abb. F — die Souveränitätsleiter: fünf Haltungen zwischen Cloud-Spitze und Luftspalt; der Auftrag endet damit, dass Ihre Organisation darauf verortet wird.

Lokale KI — offene Gewichte auf Ihrer eigenen Hardware

Offene Modelle (llama.cpp-Ökosystem, quantisiert, MLX auf Apple Silicon) decken heute die meisten Assistenten-, Retrieval- und Extraktionslasten ab, ohne ein Byte irgendwohin zu senden.

im Auftrag

Ich dimensioniere die Last auf Ihre Hardware, wähle die Modellklasse und übergebe einen laufenden Stack, den Sie betreiben — mit der Eval-Suite, die belegt, dass er für Ihren Einsatz gut genug antwortet, bevor jemand freigibt.

Wissensbasen aus Ihren vorhandenen Daten

Der Korpus, den Sie bereits besitzen — Dateien, Wikis, Archive, PDFs — wird zu einer abfragbaren Wissensbasis: segmentiert, eingebettet, für Retrieval indexiert, mit Zitaten zurück zur Quelle.

im Auftrag

Retrieval zuerst: Ich baue die Kuratierungs-Pipeline (was hineinkommt, wie segmentiert wird, wo indexiert wird) und die Zitat-Schicht. Jede Antwort nennt ihre Quelle — oder das System geht nicht in Betrieb.

LÄUFT AUF INFRASTRUKTUR, DIE SIE KONTROLLIERENquellenDateien · WikisArchive · E-Mail01parsenLayout · TabellenDocling-Klasse02kuratierenSegmentierungsregelnDedupe · ACLs03einbettenModell je SpracheRe-Index-Strategie04indexierenlokaler Vektorindex+ Graphschicht05antwortenZitate zumQuelldokument06Das Tor zwischen 02 und 03 ist ein Eval-Set: Wenn Zitate nicht mehr zu ihren Quellen passen, stoppt die Pipeline — sie geht nicht in Betrieb.
Abb. C — Wissensbasis aus vorhandenen Daten: der Korpus, den Sie bereits besitzen, lokal geparst, mit Herkunftsnachweis abgerufen.
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Embeddings

Embedding-Strategie — die unsichtbare Schicht, die Qualität entscheidet

Über Embeddings wird Ihr Inhalt zu maschinell vergleichbarer Bedeutung: Modellwahl, Dimension, Sprachabdeckung, Aktualisierungsstrategie und Index-Neuaufbauten begrenzen die Retrieval-Qualität im Stillen.

im Auftrag

Modellauswahl entlang Ihres Sprachmix (deutscher Rechts- und Verwaltungstext verhält sich anders als englische Marketingsseiten), Re-Indexierungs-Politik und die Retrieval-Metriken, die sagen, ob die Schicht gesund ist.

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PDF → maschinenlesbar

PDFs lesen — Dokumente zu maschinenlesbaren Daten

Ein Großteil des organisatorischen Wissens steckt in Dokumentform fest: PDFs, Scans, Formulare. Moderne Dokument-KI parst Layout, Tabellen, Formeln und Lesereihenfolge in strukturierten, modellfähigen Text.

im Auftrag

Ich betreibe die echte Pipeline — Docling-Klasse-Parsing in strukturierte Ausgabe, Qualitätsprüfungen je Charge, danach fließt der geparste Korpus in die Wissensbasis. Sensible Dokumente werden nur auf lokaler Hardware geparst.

dieses Thema läuft als Stufe 01–02 der Wissens-Pipeline — siehe Abb. C unter Thema 05.

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Datenanalyse, Trends

Datenanalyse, Trends und Statistik

KI-gestützte Analyse macht aus den Betriebsdaten der Organisation Trendlinien, Segmentstatistiken und Anomaliehinweise — mit ehrlich gehaltener Statistik (Stichproben, Unsicherheit, was nicht in den Daten steht).

im Auftrag

Pipelines für wiederkehrende Auswertungen: Bereinigung → Merkmalsbildung → modellgestützte Interpretation → schriftliches Ergebnis. Das Ergebnis ist das Dashboard oder der Bericht, den Sie erneut laufen lassen — nicht eine einmalige Präsentation.

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Anonymisierung

Anonymisierung für Cloud-KI — die Spitze nutzen, die Quelle schützen

Wenn starke Modelle nur in der Cloud verfügbar sind, ist der disziplinierte Weg die Maskierung: Namen, Kennungen und sensible Felder werden entfernt oder pseudonymisiert, bevor ein Prompt das Haus verlässt, und bei der Rückkehr intern wieder verknüpft.

im Auftrag

Ich entwerfe die Maskierungs-Pipeline und ihre Regeln je Datenklasse — was sicher maskierbar ist, was lokal bleiben muss — und verdrahte sie so, dass der Anonymisierungsschritt unter Termindruck nicht übersprungen werden kann.

interne Datenklassifizierenje DatenklasseMaskierungs-Gatewayin der Pipeline erzwungenmaskierter Text→ Cloud-ModellSpitzenqualitätAntwort→ RückverknüpfungIdentifikation bleibt hierlokale Inferenznichts verlässt das HausDas Tor ist technisch, keine Richtlinien-Notiz: Der Prompt kann das Haus nicht unmaskiert verlassen, auch nicht unter Termindruck.
Abb. D — Anonymisierung für Cloud-KI: Spitzenqualität dort nutzen, wo sie zulässig und sicher ist; der nicht maskierbare Rest bleibt im Haus.

Hybride KI-Systeme — lokal und Cloud, eine Architektur

Die produktive Antwort in den meisten DACH-Organisationen lautet nicht „Cloud oder lokal“, sondern: eine Routing-Schicht — private Daten zur lokalen Inferenz, allgemeine Arbeit zu Cloud-Modellen, mit Rückfallebenen und einer Spur, welche Anfrage wohin ging.

im Auftrag

Ich entwerfe die Routing-Politik (Klassifikation je Datentyp), das Rückfallverhalten, wenn eine Seite schlechter wird, und die Beobachtbarkeit, die Kosten, Latenz und Datenexposition je Route zeigt. Der Ablauf unten ist der Entscheidungskern.

Routing-PolitikAnfrage+ DatenklasseSpitzenmodelle in der Cloudallgemeine Arbeit · nur maskierte Eingabelokale Inferenzoffene Gewichte · im Haus · private DatenPRÜFSPUR — JEDE ROUTING-ENTSCHEIDUNG PROTOKOLLIERT: KOSTEN · LATENZ · DATENEXPOSITION JE ROUTERückfall: Die lokale Spur übernimmt, wenn die Cloud-Route schlechter wird — und umgekehrtEine Architektur, zwei Welten: Die Politik entscheidet je Anfrage — nicht je Beschaffungszyklus.
Abb. E — hybride KI: lokal und Cloud sind keine Entscheidung, sondern zwei Routen, die dasselbe System verantwortet.

Alle regulatorischen Termine mit Stand Oktober 2026: Art. 4 KI-Kompetenzpflicht gilt seit 2. Februar 2025, Art. 50 Transparenz gilt seit 2. August 2026, Art. 26/27 (Anhang III) fällig am 2. Dezember 2027 gemäß der Omnibus-Verordnung (EU) 2026/1744. Die Abbildungen tragen ihre Quellen an Ort und Stelle; die zugrunde liegenden Rechercheakten mit Primärlinks werden aufbewahrt und können auf Anfrage geteilt werden. Diese Seite beschreibt Beratungsleistungen, keine Rechtsberatung.

Wo das Urteilsvermögen liegt

Agenten-Architektur

Agentische Systeme, entworfen um Werkzeuge-in-der-Schleife, Kontext-Engineering und Gedächtnis — der Unterschied zwischen einer Demo und einem System, das unbeaufsichtigt läuft.

Evaluierung & Qualität

Eval-Suiten und LLM-as-Judge-Muster, die aus „scheint gut zu sein“ eine messbare, prüfbare Qualitätsaussage machen — meine eigenen Werkzeuge benoten sich selbst.

Wissenssysteme

Retrieval über Ihren eigenen Korpus: RAG, Wissensgraphen und organisatorisches Gedächtnis — souverän gebaut, auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.

EU-KI-Verordnung & DSGVO

Pflichtenkartierung mit Daten und Quellen: Risikoklassen, Betreiberpflichten (Art. 26), die FRIA (Art. 27), KI-Kompetenz (Art. 4) — abgeglichen mit der DSGVO-Praxis.

Vergabefähige Lieferung

Schriftliche, vergabekompatible Formate mit festen Preisen und dokumentierten Ergebnissen — die Form, die Verwaltung und Unternehmen durch ihr eigenes Vergabeverfahren bringen können.

Bauen, wo es zählt

Veröffentlichte Open-Source-Werkzeuge — vom Terminal-Assistenten zur EU-KI-Verordnung bis zur lokalen LLM-Werkzeugkiste — immer dann, wenn ein begrenztes Artefakt eine bessere Antwort ist als eine Folie.

Dahinter: eine Laufbahn an der Nahtstelle zwischen digitalen Systemen und der gebauten Welt, 27 quellenbasierte, geprüfte Artikel, praktische Agenten-Architektur und eine veröffentlichte Werkzeugkette. Der Punkt ist nicht die Liste — sondern dass jede Aussage auf dieser Seite auf etwas zurückgeht, das Sie öffnen und lesen können.

Diese Seite beschreibt Leistungen, keine Rechtsberatung.

where to start

Der Check, das Gespräch, der schriftliche Umfang

Drei Schritte, in der Reihenfolge, in der sie nützlich sind. Nur der dritte verlangt etwas.

der Fünf-Fragen-KI-Check

Fünf Fragen, zwei Minuten, keine E-Mail-Adresse. Am Ende wissen Sie, welche Ihrer Einsätze bereits in einer regulierten Klasse liegen — und welche Pflicht jeweils daran hängt.

Fünf Fragen, zwei Minuten, eine ehrliche Einordnung der KI-Lage Ihrer Organisation. Wenn Sie mehr als einmal „das können wir nicht sagen“ antworten, ist das bereits ein Befund.

der 5-fragen-check zum ki-einsatz

läuft in Ihrem Browser — nichts wird übertragen
  1. 01Wo berührt KI heute bereits Ihre Organisation?

    Auch Werkzeuge, die Mitarbeitende selbstständig nutzen, zählen dazu — Schatten-KI ist die Regel, nicht die Ausnahme.

  2. 02Können Sie benennen, welche Ihrer KI-Anwendungen unter die EU-KI-Verordnung fallen — und in welche Risikoklasse?

    Verboten, Hochrisiko (Anhang III), allgemeiner Verwendungszweck oder außerhalb des Anwendungsbereichs.

  3. 03Haben Ihre Mitarbeitenden eine dokumentierte Schulung zur KI-Kompetenz erhalten? (Art. 4 — in Kraft seit 2. Februar 2025.)

    Die Verordnung schreibt keinen festen Lehrplan vor, doch die Pflicht und ihre Dokumentation gelten bereits.

  4. 04Was passiert, wenn ein KI-System Fehler macht oder Daten preisgibt?

    Die DSGVO gilt für die KI-Verarbeitung personenbezogener Daten; Betreiberpflichten nach Art. 26 gelten ab 2. Dezember 2027.

  5. 05Wer verantwortet die KI-Governance in Ihrer Organisation?

    Eine klar benannte Verantwortung ist besser als ein Ausschuss ohne eine solche.

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das 60-Minuten-Gespräch

Unternehmen bringen ihre Inventurfragen mit, öffentliche Stellen ihre Pflichten. Sie gehen mit einer Einschätzung und einem konkreten nächsten Schritt — unabhängig davon, ob er von mir ist.

Ein 60-Minuten-Gespräch ist der richtige erste Schritt: Sie sagen, was Sie haben und was Sie zu erfüllen haben, und Sie gehen mit einer Einschätzung Ihrer Lage und einem konkreten nächsten Schritt — ob er von mir ist oder nicht.

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Sagen Sie mir, was Sie haben und was Sie brauchen. Acht Felder — Organisation, Ihre Rolle, das Format, um das es geht, wo Sie heute stehen — und die Antwort ist schriftlicher Leistungsumfang: was der Auftrag umfasst, wer was tut, wie lange er läuft und was Sie am Ende in der Hand halten.

Antworten schreibe ich selbst, meist innerhalb einer Woche — schneller, wenn ein Projekt läuft. Hinter diesem Formular steht kein Autoresponder, keine Mailingliste und kein CRM, und im Scoping-Gespräch wird ein Auftrag geformt: Diese Seite trägt Formate und Artefakte, keine Zahlen.

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